組立005 judge distance by travel time
組立005 judge distance by travel time
#244 ChatGPT 組立004 自分位置を知らない 貴殿
https://note.com/zionad2010/n/n2545c05504f5
移動主体
到達時間
光線1秒
人が歩く10秒
走る人3秒
ドローン2秒
音波6秒
となる。
すると座標は
P=(1,10,3,2,6)
のような
多重到達時間ベクトル になる。
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ｔ＝０に
俺が ｘ＝５ に居て
貴殿が ｘ＝８に居る
目的地 ｘ＝２０に
ｔ＝ いくつに着ける？ って質問にすれば
ｘ＝２０の現在地 時刻を使って 表現する
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俺が 木星の住人で
公転周期の ５０％で 着くって説明したら
木星の公転周期を知らないヒトには 不親切だ
貴殿が 地球の住人で
公転周期の ２５０％で 着くって説明したら
地球の公転周期を知らないヒトには 不親切だ
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ここは目的地の 火星の公転周期で
何％かを 答えのが
目的地（現地基準）の 到着予定時刻の
相互の説明
https://note.com/zionad2010/n/n2545c05504f5
#244 Claude 組立004 自分位置を知らない 貴殿
https://note.com/zionad2010/n/n0f27f964ddf2
Einsteinの光時計の思考実験では、
y=10 平面に電車の側面を絵として描いた。
しかし近接作用の世界では、
y=10 平面の複数点の情報を同時に取得することは不可能です。
「同時刻の窓面」は実在する断面ではなく、
情報収集過程の痕跡にすぎない。
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「自分位置を知らない 貴殿」の意味
(5,5,5) にいるが自分では知らない貴殿。
これはライプニッツ的な問いです。自己の座標は自己参照的に与えられない。外部の数学者（ゲームデザイナー）だけが知っている。
到達時間座標系で言えば：貴殿は「原点から届く球面波が、いつ自分に届くか」を観測することで初めて自分の位置を推定できる。座標は先験的に与えられるのではなく、情報到達の遅延から逆算されるものです。
https://note.com/zionad2010/n/n0f27f964ddf2
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#244 AI Studio 組立004 自分位置を知らない
https://note.com/zionad2010/n/ncea87b6341e6
judge distance by travel time
空間的な「距離（メートルなど）」という単一の絶対的な概念を捨て、
光、音、歩行、車、電車など
「複数の伝達手段（移動手段）による到達時間」のセットとして
「遠さ」を再定義する座標系*の構築ですね。
1. 新しい座標系の基本構造
従来のデカルト座標系（x, y, z）は
「絶対的な空間の箱」を前提としています
。しかし、あなたの提案する座標系は、
「観測者（あなた）を中心とした情報取得の遅延の層」で空間を描写します。
https://note.com/zionad2010/n/ncea87b6341e6
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レモン色球体の円錐開口部を
円錐底面で 平面で作って 水色の円面
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レモン色球体の円錐開口部を
Spherical Cap で 作って 水色面は消す
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平面な窓面 と
球体表面の部分空間 Sperical Capな窓面
２つ イメージしとく
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